роботы
робототехника
микроконтроллеры
Главная
Как сделать робота
Новости
Спорт
Статьи
Wiki
Форум
Downloads
Ссылки
Контакты  

Склад будущего в представлении компании Kiva Systems
В случае необходимости полка сама подъезжает к работнику склада.  

Социальный робот Jibo от Синтии Бризил
Разработчики надеются, что Jibo займет ключевое место в наших домах, возвещая наступление эры роботов.  

MIoT - технологии IoT в производстве
Индустриальный Интернет вещей – движущая сила четвёртой промышленной революции  
РОБОТЫ И РОБОТОТЕХНИКА :: НОВОСТИ
11.11.06
Разработана новая модель механизма принятия решений

По сообщению Physorg, ученые из университета Калифорнии в Сан-Диего, под руководством Михаила Рабиновича (Mikhail Rabinovich) в сотрудничестве с Валентином Афраимовичем (Valentin Afraimovich) из университета Сан-Луис-Потоси в Мексике разработали новую модель принятия решений – «модель последовательного («секвенциального») принятия решений (sequential decision making). По мнению авторов разработки, существовавшие до настоящего времени модели страдают излишней упрощенностью и механицизмом.

Идея, лежащая в основе новой модели, также достаточно проста: если разум должен выбрать «нечто» - одно из двух, должно быть принято определенное решение, за которым последует «нечто». В традиционной упрощенной модели при принятии решения необходимо ответить на простой вопрос - например, «вправо» или «влево», - затем выбрать один из вариантов и решить простое «уравнение»: «если – то».

По мнению М. Рабиновича и его коллег, все намного сложнее и интереснее и для описания ситуации требуется последовательный подход, сочетающий динамические и вероятностные шаги. В результате ученые предложили модель нового класса («окно в сознание, которое может быть интегрировано в другие когнитивные функции», по определению Рабиновича), в которую включены последовательно внимание, работа памяти и планирование - все когнитивные функции, обеспечивающие преимущества при принятии решений.

В работе предложен метод количественной оценки принятия решений в сложной информационной среде. При этом учитывается последовательность независимых, но координированных элементов, необходимых для принятия правильного решения с учетом специфики среды, в которой находится индивид.

Иллюстрируя реальную ситуацию, Рабинович приводит пример жертвы, убегающей от хищника. Для успеха, это существо должно принять не одно («вправо-влево») а несколько последовательных решений в той сложной среде, в которой оно находится. При этом требуется учитывать накопленный опыт (память), а также не только сиюминутные, но и долгосрочные интересы и множество других сложных факторов.

Как указывают авторы, модель имеет не только теоретическое значение, показывая, почему люди делают именно «это», а не «то». Ее можно использовать для создания искусственного интеллекта – например, «мозга» роботов, которые при работе на другой планете также будут вынуждены принимать решения в ситуации, подобной той, в которой находится преследуемое хищником существо.
Источник: CNews



11 НОЯБРЯ 2006
пн
вт
ср
чт
пт
сб
вс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930   
NEWS :: TOP 10
  • На пороге революции самовоспроизводящихся роботов RepRap
  • Простейший балансирующий робот с механическим датчиком
  • На соревнованиях подводных роботов в США команда России обошла Массачусетский технологический институтут
  • Шестиногий робот готовится к самовоспроизводству
  • Российские БЛА - конкуренты израильским дронам
  • Биоробот Gordon
  • Робот IMPASS демонстрирует новый способ передвижения
  • Самособирающийся модульный робот ckBot
  • Новый алгоритм для ловли мяча отменяет сложные вычисления
  • Jollbot - прыгучекатящийся робот
  • АРХИВ НОВОСТЕЙ
    2009
    ЯНВАРЬ ФЕВРАЛЬ
    МАРТ
    2008
    ЯНВАРЬ ФЕВРАЛЬ
    МАРТ АПРЕЛЬ
    МАЙ ИЮНЬ
    ИЮЛЬ АВГУСТ
    СЕНТЯБРЬ ОКТЯБРЬ
    НОЯБРЬ ДЕКАБРЬ
    2007
    ЯНВАРЬ ФЕВРАЛЬ
    МАРТ АПРЕЛЬ
    МАЙ ИЮНЬ
    ИЮЛЬ АВГУСТ
    СЕНТЯБРЬ ОКТЯБРЬ
    НОЯБРЬ ДЕКАБРЬ
    2006
    АВГУСТ СЕНТЯБРЬ
    ОКТЯБРЬ НОЯБРЬ
    ДЕКАБРЬ  
    :: Информационные партнеры ::
    Научно-информационный журнал ''В мире науки''
    Scientific American
    журнал для мыслящих людей






    Copyright © myrobot.ru, 2005-2017


      Рейтинг@Mail.ru